import scrapy
from dangdangwang.items import DangdangwangItem


class DangSpider(scrapy.Spider):
    name = "dang"
    # 如果多页下载的话一般只写域名
    allowed_domains = ["category.dangdang.com"]
    start_urls = ["https://category.dangdang.com/cp01.03.32.00.00.00.html"]

    base_url = 'https://category.dangdang.com/pg'
    page = 1

    def parse(self, response):
        # pipelines下载数据
        # item定义数据结构
        li_list = response.xpath('//ul[@id="component_59"]/li')

        for li in li_list:
            # 懒加载反爬 一般不用src找而是用data-original
            src = li.xpath('.//img/@data-original').extract_first()
            # 仔细观察网页源码发现 第一张图片标签中的属性和其他的不同 只有src没有data-original 所以要用if区别对待
            if src:
                src = src
            else:
                src = li.xpath('.//img/@src').extract_first()
            name = li.xpath('.//img/@alt').extract_first()
            price = li.xpath('.//p[@class="price"]/span[1]/text()').extract_first()
            # print(src, name, price)

            # 导入items文件中的函数
            book = DangdangwangItem(src=src, name=name, price=price)

            # yield使用 获取一个book就交给pipelines
            yield book

        # 多页爬取 每一页的请求几乎一样
        if self.page < 2:
            self.page = self.page + 1

            url = self.base_url + str(self.page) + '-cp01.01.02.00.00.00.html'

            # 怎么去调用parse方法 这里就是get请求 相当于递归
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)
